Si alguna vez has leído sobre experimentos que implican hacer que las computadoras reconozcan a tus mascotas en las fotos, entonces te han presentado el concepto de visión por computadora. Esta es una rama de la informática que promueve la comprensión teórica de cómo las computadoras pueden aprender a “ver” o, en otras palabras, reconocer patrones y objetos específicos dentro de las imágenes. Cuando estos avances teóricos se aplican a los desafíos del mundo real en la fabricación y se incorporan a dispositivos reales, entonces se está hablando de un campo dentro de la ingeniería de sistemas llamado visión artificial.
Mucho más que el simple procesamiento de imágenes, la visión artificial toma datos visuales capturados por tecnología de cámara altamente avanzada y utiliza algoritmos especializados para extraer información útil. Esta información se utiliza para guiar las acciones de maquinaria industrial y equipos robóticos.
¿Cuáles son las ventajas de los sistemas de visión en la industria?
Operaciones industriales más seguras, más estables y más productivas.
La capacidad de extraer automáticamente información de imágenes digitales abre muchas puertas para los fabricantes que se esfuerzan por reducir costos, mejorar la calidad y agilizar sus procesos en general. También se pueden obtener beneficios como
- Reducir la intensidad de trabajo del personal de prueba e inspección;
- Reducir el número de productos no calificados;
- Hacen un uso más eficiente de los activos
Aplicaciones comunes de visión artificial en la industria
Automotriz
La introducción de cámaras inteligentes ha mejorado enormemente las opciones para usar la visión artificial en la industria automotriz porque permite un sistema distribuido de inspección independiente en múltiples puntos a lo largo de la línea de producción.
Los íconos del tablero del automóvil requieren inspección para su correcta colocación y color.
Robótica
Aplicaciones “Pick and place”, empaquetado y paletizado, control de calidad y montaje son posibles gracias a la visión artificial. Con esto se puede medir, identificar fallos y anomalías, guiar, verificar, entre otros.
Verificación de código 1D y 2D
Dado que son esenciales para la trazabilidad, la tecnología de visión artificial se utiliza para verificar la legibilidad de estos códigos.
En esta ilustración se instala un sistema de verificación de etiquetas en una línea de producción para garantizar códigos de etiquetas consistentes y calidad de impresión a altas velocidades.
Bienes de consumo
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Ilustración: Verificación de Nivel de Llenado
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Actualización abril 2022